募集職種
技術系総合職（データ収集・数値解析）
仕事内容
自然環境に関するデータ整理・数値解析・作図などを通じて、環境分野の調査・研究を支えます
【基本的な仕事内容】
海・川・湖などの自然環境に関するデータを扱います。
プロジェクトごとにチームを組み、データの整理・解析・可視化などを担当します。
具体的には、以下のような業務があります。
・データの収集・整理
・解析に必要なデータ加工
・数値解析・シミュレーション
・GISなどを使った作図
・解析結果のグラフ化・資料化
・報告書の作成
【扱うテーマの例】
当社が関わるテーマは、環境保全、水産資源、海底資源開発、化学物質のリスク評価などさまざまです。
たとえば、以下のようなテーマを扱います。
・ある海域で、物質がどのように広がるのか
・水温や海流が、どのように変化しているのか
・海藻や藻場が、炭素をどれだけ取り込むのか
・海底資源開発に伴い、周辺環境への影響をどう捉えるのか
・化学物質が、人や生態系に与えるリスクをどう評価するのか
一つひとつのテーマに対して、必要なデータを集め、整理し、解析します。
数字のままでは伝わりにくいデータを、地図やグラフなどの形に整えることも大切な業務です。
【入社後のステップ】
先輩社員のもとで既存データの整理、作図、解析補助などからスタートします。
たとえば、海の流れを地図上に矢印で表す。
水温の変化を色のグラデーションで示す。
数字や観測データを扱いやすい形に整える。
こうした業務を通じて、データの見方やプロジェクト全体の流れを覚えていきます。
慣れてきたら、案件に応じて専門的な技術にも触れていきます。
【専門性をじっくり身につけられる】
この仕事は、短期間の研修で完結するものではありません。
先輩社員の近くで実際のプロジェクトに参加しながら、少しずつ知識と技術を身につけていきます。
分からないことは一つひとつ確認しながら、3年ほどかけて担当できる業務の幅を広げていきます。
応募条件
【第二新卒・未経験歓迎】理系の学びを活かし、リサーチや解析に関わりたい方
【必須条件】
・専門学校・大学卒以上
・基本的なPC操作ができる方
実務経験は問いません。
環境分野や数値解析などの専門知識は、入社後に少しずつ身につけていけます。
【こんな方に向いています】
・理系の学部・大学院で学んだ経験を活かしたい方
・学生時代に、リサーチ・解析・レポート作成などに取り組んだ方
・環境保全、水産資源、海洋、地球科学などに関心がある方
・数字やデータを扱うことを仕事にしたい方
・一つのテーマにじっくり向き合う仕事がしたい方
・分からないことを調べながら、少しずつ専門性を身につけたい方
勤務地
【原則転勤なし・希望勤務地を考慮】本社（東京都港区）／名古屋支店（名古屋市）
【本社】
東京都港区芝浦4-12-44
JR「田町駅」徒歩8分、都営浅草線・三田線「三田駅」徒歩10分
【名古屋支店】
愛知県名古屋市昭和区阿由知通5-13-2 SIビル2階
名古屋市営地下鉄（鶴舞線・桜通線）「御器所駅」3番出口から徒歩5分
勤務時間
10:00～18:00（実働7時間・休憩1時間）
※月残業時間：約3～10時間
休日・休暇
完全週休2日制（土日）
祝日
有給休暇
年末年始
慶弔休暇
給与
初年度想定年収：270～390万円
【月給】
専門卒：215,000円～225,000円
大学卒：230,000円～250,000円
大学院卒：250,000円～280,000円
【固定残業代制】
(固定残業代38,900円含む)※固定残業代は25時間分38,900円、時間超過分は追加支給
※詳細
専門卒：38,900円～40,600円
大学卒：41,600円～45,200円
大学院卒：45,200円～50,600円
【年収例1】
350万円（入社1年目）
試用期間
(試用期間有り) 6ヵ月 試用期間中でも条件変わらず。
受動喫煙対策
【対策内容】
屋内禁煙
昇給・賞与
昇給：年1回（毎年5月）
賞与：年2回（7月、12月） ※会社の業績等を勘案して支給します
諸手当
資格手当（情報処理技術者試験（IPA）やMicrosoft認定資格等、会社指定資格を対象に支給）
家族手当
通勤手当
在宅勤務手当
特殊手当（運転・その他）
特別手当（会社の業績、各人の勤務成績・勤務態度等を勘案して決定）
福利厚生
社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
退職金制度
先輩社員の出身大学・学部（研究科）
【大学】
東海大学、三重大学、東京理科大学、香川大学、滋賀県立大学、名古屋大学など
【出身学部（研究科）】
海洋学部、工学部、理学部、地球科学科、海洋環境工学科、生物資源学研究科、環境科学研究科など
大学・出身学部（研究科）が完全に一致している必要はありません。
「学生時代に研究や解析に取り組んでいた」
「今の仕事では理系の学びを活かせていない」
「環境やデータに関わる仕事に挑戦したい」
そんな方を幅広く歓迎します。